마케터가 가장 바쁜 시기는 언제일까요? 매일이 바쁘지만 특히 지금인 4분기가 아닐까 싶은데요.
인하우스 마케터는 내년의 사업 방향과 마케팅 전략을 세우고, 플랜과 운영을 함께 할 파트너사를 선정해야 하고요.
대행사 마케터는 클라이언트 유지와 신규 클라이언트를 확보를 위해 제안 전쟁을 치뤄야 합니다.
제안 전쟁에서 우리의 제안이 다른 대행사보다 빛나려면, 제안을 뒷받침하는 근거자료가 탄탄하고 새로워야 하는데요.
좋은 게 없을까? 하는 고민으로 오늘도 열심히 탐색하고 계시는 마케터에게, 설득력 만랩 되는 제안 데이터를 소개해드리고자 합니다.
#타깃 분석
라이프 사이클은 그만, 타깃의 스타일로 제안하자!
우리 타깃이 언제 PC와 모바일을 많이 이용하는지, 앱은 언제 자주 접속하는지 시간대별로 트래픽을 알려주는 라이프 사이클 데이터 많이 보셨죠?
이러한 데이터는 타임 마케팅을 제안하기에는 적합하지만, 그 이상 확장하기는 어려운데요.
타깃의 라이프 스타일을 디테일하게 파악할 수 있는 데이터를 활용해보시는 것은 어떨까요?
👀대학생 Z세대 중 구매력이 큰 타깃의 라이프는?
대학생 필수 앱인 ‘에브리타임’ 유저의 라이프 스타일을 확인했더니, 대학생의 55%는 ‘알바몬’ 또는 ‘알바천국’ 앱을 설치한 것으로 나타났습니다. 알바 앱을 설치한 대학생과 설치하지 않은 대학생의 앱 설치율은 어땠을까요? 패션, 여행, 교육 관련 앱 모두 알바 앱을 설치한 그룹의 설치율이 4~18% P나 높게 나타났습니다.
👀스타일을 생각하는 홈루덴스족의 라이프 스타일은?
경쟁 마트 앱에 비해 스타일리시한 마케팅으로 차별화된 이미지를 구축하고 있는 ‘마켓컬리’ 설치 유저 중 절반에 가까운 49%는 ‘오늘의 집’ 앱도 가지고 있었습니다. 두 앱 모두 경쟁사에 비해 모바일을 중심으로 시장을 확장했다는 공통점도 가지고 있어서 콘텐츠에 민감하고 건강한 라이프 스타일을 선호하는 타깃을 공유하고 있는 것으로 보여요.
💡 타깃의 라이프 스타일 데이터 구하는 방법
타깃의 라이프 스타일은 우리 일상을 언제나 함께하는 모바일 앱 설치 현황으로 정확하게 파악할 수 있는데요. 내 앱 또는 경쟁사 앱을 설치한 유저들이 어떤 앱을 많이 설치했는지 리포트를 받거나 직접 조회함으로써 데이터를 쉽게 볼 수 있습니다.
- 앱 설치 리스트: 특정 앱을 설치한 유저들이 함께 설치한 앱 리스트로 타깃의 관심사를 파악할 수 있습니다.
- 앱 설치수 추이 : 자사 앱과 경쟁사 앱의 기간별 증감 추이 & 현황을 알 수 있습니다.
👉 더 자세히 보기
💡 타깃의 라이프 스타일 데이터, 광고 타깃으로 바로 제안할 수 있습니다.
- 밀키트나 주방 아이템을 마케팅 해야 한다면, 홈루덴스족(마켓컬리+오늘의 집 설치 유저)에게 광고를 노출할 수 있습니다.
- 쇼핑에 진심인 타깃을 찾고 있다면, 명품쇼핑 앱을 설치한 유저를 오디언스로 마케팅을 진행해 보세요.
- 오디언스 사용 가능 매체 : 페이스북, 인스타그램, 카카오, 네이버, 트위터, 몰로코 >> 다이티 오디언스 보러가기
# 시장분석
스몰 데이터로 정확하게 트렌드를 읽자
시장분석 데이터, 주로 어디서 찾아보시나요?
모수가 적은 표본 데이터나 외국 사례의 데이터를 이용한다면, 광고주 입장에서는 내 업종, 내 고객의 데이터라는 느낌이 크지 않을 수 있습니다. 가장 최근에 쌓인 국내 고객의 실데이터라면, 더 설득력 있고 자연스러운 제안 flow를 짜는 데에도 도움이 되는데요, 키워드, 구매, 유입 등 내 업종의 스몰 데이터를 활용해 제안서를 작성해보세요.
👀 올겨울, 패딩이냐 후리스냐?
10월에 갑자기 시작된 한파로 가을이 하루아침에 사라지고 겨울이 왔는데요.
대표적인 겨울 패션 아이템인 후리스와 패딩 키워드 모두 기온이 갑자기 떨어진 10월 16일부터 크게 유입량이 증가했습니다. 두 키워드를 비교했을 때에는 패딩 키워드가 3~4배 많았는데, 10월 키워드로 살펴본 패딩의 트렌드는 '경량 > 숏 > 롱 > 조끼' 로, 롱패딩보다는 숏 패딩의 탐색이 많았습니다.
11월, 12월까지 숏이 롱을 이길지 업종별 키워드 데이터를 월 단위로 확인할 수 있습니다.
👀 반려동물 상품, 언제 많이 재구매 할까?
사료, 간식, 모래, 배변패드 등 반려동물을 키우는 타깃은 주기적으로 구매할 상품들이 많은데요. 반려동물 업종은 재구매 비율이 언제가 가장 많은지 데이터로 확인했습니다. 재구매 주기는 1개월~3개월이 29%로 가장 비중이 컸는데, 의외로 1개월 이내 재구매에서는 당일~1일 비중이 가장 높았습니다.재구매 주기가 가장 짧은 고객은 평균 구매 금액도 5만 4천 원으로 가장 높게 나타났어요.
반려동물 업종에서는 자주 구매하는 고객이 많은 금액을 소비하는 것으로 확인되어, 이 고객들이 이탈하지 않게 지속적으로 유입과 방문을 유도하는 것이 중요한 제안 포인트가 될 것 같아요.
💡스몰 데이터 구하는 방법
다이티 데이터 마켓에서 사이트의 방문, 키워드, 구매 데이터를 엑셀파일로 쉽게 확인할 수 있습니다. 모든 데이터가 디바이스, 요일, 시간대별 항목으로 구분되어 있어, 더 디테일하게 분석할 수 있다는 장점이 있어요.
💡 업종별 스몰데이터 이렇게 제안해보세요
키워드
월 인기 키워드를 통해 고객의 니즈 사항의 추이를 파악할 수 있습니다. 예를 들어 ‘원피스’ 중에서도 '니트원피스' '시폰원피스' '하객원피스' '롱원피스'가 언제부터 많이 유입되는지 데이터를 보고 광고 크리에이티브에 제안해볼 수 있어요.
구매주기
사이트에 첫 방문한 사람들은 구매까지 얼마나 소요되는지에 따라, 적시에 쿠폰이나 알림 메시지를 보내는 전략을 세워볼 수 있습니다. 또는 구매 가격대를 분석해, 커머스 마케팅을 더 디테일하게 기획할 수도 있고요.
👉상품 더 자세히 알아보기
지금까지 제안서에 쓰면 좋을 다이티의 타깃데이터와 시장데이터를 소개해드렸습니다. 탄탄하고 신뢰도가 높은 데이터에서, 더 풍부하고 참신한 기획과 아이디어가 나오기 마련이죠! 다이티 데이터 마켓에는 다양한 업종의 국내 최대 규모의 데이터를 제공하고 있으니 제안에 필요한 데이터가 있으면 부담없이 저희에게 문의해주시기 바랍니다. 😄
❓ 다이티에게 데이터 마케팅 시작하는 방법 문의하기
마케터가 가장 바쁜 시기는 언제일까요? 매일이 바쁘지만 특히 지금인 4분기가 아닐까 싶은데요.
인하우스 마케터는 내년의 사업 방향과 마케팅 전략을 세우고, 플랜과 운영을 함께 할 파트너사를 선정해야 하고요.
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#타깃 분석
라이프 사이클은 그만, 타깃의 스타일로 제안하자!
우리 타깃이 언제 PC와 모바일을 많이 이용하는지, 앱은 언제 자주 접속하는지 시간대별로 트래픽을 알려주는 라이프 사이클 데이터 많이 보셨죠?
이러한 데이터는 타임 마케팅을 제안하기에는 적합하지만, 그 이상 확장하기는 어려운데요.
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👀대학생 Z세대 중 구매력이 큰 타깃의 라이프는?
대학생 필수 앱인 ‘에브리타임’ 유저의 라이프 스타일을 확인했더니, 대학생의 55%는 ‘알바몬’ 또는 ‘알바천국’ 앱을 설치한 것으로 나타났습니다. 알바 앱을 설치한 대학생과 설치하지 않은 대학생의 앱 설치율은 어땠을까요? 패션, 여행, 교육 관련 앱 모두 알바 앱을 설치한 그룹의 설치율이 4~18% P나 높게 나타났습니다.
👀스타일을 생각하는 홈루덴스족의 라이프 스타일은?
경쟁 마트 앱에 비해 스타일리시한 마케팅으로 차별화된 이미지를 구축하고 있는 ‘마켓컬리’ 설치 유저 중 절반에 가까운 49%는 ‘오늘의 집’ 앱도 가지고 있었습니다. 두 앱 모두 경쟁사에 비해 모바일을 중심으로 시장을 확장했다는 공통점도 가지고 있어서 콘텐츠에 민감하고 건강한 라이프 스타일을 선호하는 타깃을 공유하고 있는 것으로 보여요.
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타깃의 라이프 스타일은 우리 일상을 언제나 함께하는 모바일 앱 설치 현황으로 정확하게 파악할 수 있는데요. 내 앱 또는 경쟁사 앱을 설치한 유저들이 어떤 앱을 많이 설치했는지 리포트를 받거나 직접 조회함으로써 데이터를 쉽게 볼 수 있습니다.
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# 시장분석
스몰 데이터로 정확하게 트렌드를 읽자
시장분석 데이터, 주로 어디서 찾아보시나요?
모수가 적은 표본 데이터나 외국 사례의 데이터를 이용한다면, 광고주 입장에서는 내 업종, 내 고객의 데이터라는 느낌이 크지 않을 수 있습니다. 가장 최근에 쌓인 국내 고객의 실데이터라면, 더 설득력 있고 자연스러운 제안 flow를 짜는 데에도 도움이 되는데요, 키워드, 구매, 유입 등 내 업종의 스몰 데이터를 활용해 제안서를 작성해보세요.
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10월에 갑자기 시작된 한파로 가을이 하루아침에 사라지고 겨울이 왔는데요.
대표적인 겨울 패션 아이템인 후리스와 패딩 키워드 모두 기온이 갑자기 떨어진 10월 16일부터 크게 유입량이 증가했습니다. 두 키워드를 비교했을 때에는 패딩 키워드가 3~4배 많았는데, 10월 키워드로 살펴본 패딩의 트렌드는 '경량 > 숏 > 롱 > 조끼' 로, 롱패딩보다는 숏 패딩의 탐색이 많았습니다.
11월, 12월까지 숏이 롱을 이길지 업종별 키워드 데이터를 월 단위로 확인할 수 있습니다.
👀 반려동물 상품, 언제 많이 재구매 할까?
사료, 간식, 모래, 배변패드 등 반려동물을 키우는 타깃은 주기적으로 구매할 상품들이 많은데요. 반려동물 업종은 재구매 비율이 언제가 가장 많은지 데이터로 확인했습니다. 재구매 주기는 1개월~3개월이 29%로 가장 비중이 컸는데, 의외로 1개월 이내 재구매에서는 당일~1일 비중이 가장 높았습니다.재구매 주기가 가장 짧은 고객은 평균 구매 금액도 5만 4천 원으로 가장 높게 나타났어요.
반려동물 업종에서는 자주 구매하는 고객이 많은 금액을 소비하는 것으로 확인되어, 이 고객들이 이탈하지 않게 지속적으로 유입과 방문을 유도하는 것이 중요한 제안 포인트가 될 것 같아요.
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키워드
월 인기 키워드를 통해 고객의 니즈 사항의 추이를 파악할 수 있습니다. 예를 들어 ‘원피스’ 중에서도 '니트원피스' '시폰원피스' '하객원피스' '롱원피스'가 언제부터 많이 유입되는지 데이터를 보고 광고 크리에이티브에 제안해볼 수 있어요.
구매주기
사이트에 첫 방문한 사람들은 구매까지 얼마나 소요되는지에 따라, 적시에 쿠폰이나 알림 메시지를 보내는 전략을 세워볼 수 있습니다. 또는 구매 가격대를 분석해, 커머스 마케팅을 더 디테일하게 기획할 수도 있고요.
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