이제는 알아야 한다! '어쩌고 파티 데이터' 관련 지식 모음.zip

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🤷‍♀️ 서드파티 쿠키가 종말되면 지구도 같이 종말하는 건가요? 이게 엄청 큰 일인 건가요?

🤷‍♂️ 데이터면 데이터지. 무슨 파티 데이터는 도대체 무엇인가요?

🤷‍♀️ 이제는 제로 파티 데이터도 중요하다는데.. 이거 다 상술 아닌가요?


마케터에게 데이터는 분명히 중요하고, 필수적인 무기입니다. 그렇기에  '서드파티 쿠키 종말'은 데이터라는 무기를 가지고 있는 마케터에게 위협적인 이슈가 되었습니다. 하지만 바쁜 마케터는 이런 이슈를 챙길 겨를이 없기 때문에 이런 마테크 이슈는 흐린 눈하고 못본 척 지나갈 때가 많은데요. 모든 마케터가 이러한 이슈 전체를 세밀하게 리딩하고 있을 필요는 없기는 하지만, 마케터라면 직접적이든, 간접적이든 '~ 파티 데이터'의 영향을 받을 수 밖에 없기에 데이터 천재 다이티😎가 이 콘텐츠 하나로 '~파티 데이터'를 쉽게 이해시켜드릴게요.


'~파티 데이터'는 무엇일까?


데이터를 '식품 데이터', '패션 데이터', '육아 데이터'처럼 나눌 수도 있지만, 현재 데이터 이슈는 '수집 대상' 또는 '수집 주체'에 따른 분류 방법에서 시작되므로 마케터는 그 기준을 꼭 알아야 합니다. 이 기준대로 나눈다면 크게 봤을 때, 내 회사가 직접 고객에게서 수집한 데이터는 '제로/퍼스트 파티 데이터', 내 회사가 다른 회사의 고객 데이터를 사거나 받는다면 '세컨드/서드 파티 데이터'가 되죠.

나아가 제로파티 데이터퍼스트파티 데이터는 고객이 정보 제공의 목적으로 자발적으로 제공한 데이터(제로파티 데이터)인지, 고객이 사이트에서 정보 제공의 목적이 아닌 행동(구매/검색 등)을 한 데이터(퍼스트파티 데이터)인지에 따라 구분됩니다. 그리고 세컨드파티 데이터서드파티데이터는 다른 회사가 본인의 소비자에게서 직접 얻은 데이터(세컨드파티 데이터)인지, 다른 회사가 소비자와 직접적 관계가 없이 얻은 데이터(서드파티 데이터)인지에 따라 구분이 됩니다.

흠..🤔 아직 이해가 잘 안간다고요? 각 데이터의 뜻과 간략한 설명, 그리고 예시를 통해 설명해드릴게요!


1. 퍼스트파티 데이터 (First-party data)

뜻: 내 회사가 내 고객에게서 직접 수집한 고객의 행동 및 관심 데이터

간략한 설명: 퍼스트파티 데이터는 정확도 및 관련성이 높아 가장 가치있는 데이터로 여겨집니다. 해당 데이터를 통해서는 개인화 마케팅, 소비자 행동 예측, 잠재고객 분석 등을 할 수 있어요. 다만, 퍼스트파티 데이터는 데이터의 양이 상대적으로 적어 고객의 전체 생활을 파악하기에는 어렵다는 단점이 있습니다.

예시: 페이지 잔류 시간, 장바구니 품목, 이탈 페이지, 유입 검색어,  구매 내역 등


2. 세컨드파티 데이터 (First-party data)

뜻: 다른 회사가 본인의 고객에게서 직접 수집한 고객의 행동 및 관심 데이터

간략한 설명: 세컨드파티 데이터는 다른 누군가의 퍼스트파티 데이터입니다. 신뢰할 수 있는 기업간의 파트너십 등을 통해 세컨드파티 데이터는 얻어질 수 있어요. 예를 들어, 캠핑 용품 사이트는 캠핑장 사이트와 서로 데이터를 공유할 수 있습니다. 직접적인 경쟁 관계가 아니면서 두 사이트 모두 캠핑을 좋아하는 고객 정보를 갖고 있기 때문이죠. 다만, 개인정보 유출 등의 문제로 세컨드파티 데이터가 실제로 거래 및 공유되는 경우는 많지 않습니다. 

예시: 타사 이용 고객 연락처, 타사 이용 고객 이메일, 타사 고객의 구매 내역 등 


3. 서드파티 데이터 (Third-party data)

뜻: 다른 회사가 고객과의 직접적인 관계없이 수집한 고객 데이터

간략한 설명: 서드파티 데이터는 데이터 수집 업체가 고객과의 직접적인 관계없이 여러 매체(뉴스, 커뮤니티 등)을 통해 수집한 고객의 데이터입니다. 해당 데이터는 다른 데이터에 비해 훨씬 많은 데이터 양을 자랑합니다. 고객의 인터넷 활동 전반을 파악할 수 있죠. 하지만 해당 데이터는 여러 소스에서 데이터가 수집되고 합쳐져 정확도와 신뢰도가 낮을 뿐만 아니라, 해당 데이터가 안전하게 보호되고 있는지, 동의하에 수집되었다고 볼 수 있는지 등 다양한 문제가 있어 구글, 애플 등 브라우저에서 해당 데이터 수집을 불가능하게끔 조치를 취하고 있습니다.

예시: 인구통계 특성, 방문 사이트, 고객 검색어 데이터, 활용 SNS 등


4. 제로파티 데이터 (Zero-party data)

뜻: 고객이 자발적, 의도적으로 제공하는 데이터

간략한 설명: 제로파티 데이터는 사실상 퍼스트파티 데이터의 부분집합이라고도 볼 수 있어요. 하지만 퍼스트파티 데이터의 중요성이 커지면서 고객의 행동이 아닌 직접적인 응답으로 얻어지는 데이터에 새롭게 이름을 붙인 것이죠. 제로파티 데이터는 AI를 통한 예측의 정답 데이터로 AI가 학습되는데 쓰일 수 있다는 점, 향후 퍼스트파티 데이터 수집이 기본값이 되었을 때의 추가적 강점으로 사용될 수 있어 최근 많은 주목을 받고 있습니다.

예시: 고객설문 조사결과, 고객 성별 및 연령, 고객 가입 정보 등



고객 여정 별로 쓰이는 게 다른 '~파티 데이터'


앞서, 각 데이터의 종류를 살펴보았는데요. 그러면 실제 마케팅이 진행되면서는 언제 어떤 데이터가 활용되게 될까요? 서드파티 데이터와 세컨드파티 데이터는 고객 인입을 위한 단계에서 주로 활용이 됩니다. 그리고 퍼스트파티 데이터와 제로파티 데이터는 인입한 고객이 필요로하는 제품을 인지시키고, 상품을 잘 안내하여 고객에게 관심을 이끌며, 구매 결정으로의 전환을 이끌어내는데 활용이 되고 있죠.



한편, 지금까지 마케팅 업계는 서드파티 데이터를 활용해 바깥에 있는 고객을 내 사이트로 인입시키는 것에만 높은 관심을 보였습니다. 서드파티 데이터를 통해 타겟팅만 잘 한다면 구매까지의 전환은 쉽게 이뤄질 것이라는 잘못된 인식이 있었던 거죠. 그래서 많은 비즈니스가 마케팅 비용을 서드파티 데이터 활용을 통한 고객 인입에만 적극 투자하고, 이후 고객이 내 홈페이지에서 구매로 전환되기까지의 마케팅에는 큰 신경을 쓰지 않았던 게 사실입니다.


그러나 서드파티 데이터를 제아무리 잘 활용한다 해도 방문 후 구매 전환까지 이루어지는 고객은 소수일 뿐만 아니라, 첫 구매를 진행한 후 이탈하는 고객의 비율 역시 70% 이상이기에 퍼스트파티 데이터 활용 구간에 더욱 신경을 쓰는 것이 실제 비즈니스의 매출액 향상에 더욱 큰 도움이 된다는 것을 명심할 필요가 있습니다.  실제로 유럽의 경우, 고객인입을 위해 사용되었던 마케팅 비용의 20%가량이 퍼스트파티 데이터를 통한 인입 고객의 구매 전환에 쓰이는 등의 변화가 관찰되고 있습니다. 그리고 한국에서도 CRM 마케팅이 크게 부상되고 있는 모습을 직접 눈으로 확인할 수 있죠.



퍼스트파티 데이터 어떻게 활용할 수 있을까?


다이티 AI BOX 제공 화면 중 일부


결론적으로 데이터 트렌드는 서드파티 활용에서 퍼스트파티 활용으로 변화하고 있습니다. 그렇다면 퍼스트파티 데이터는 어떻게 더 활용될 수 있을까요? 앞서 말한 것처럼 신규 고객을 구매까지 이끄는 것도 중요합니다. 하지만, 평균적으로 이커머스 매출의 7~80%는 재구매 고객, VIP 고객에서 발생한다는 점을 고려해야 합니다. 즉, 재구매 고객의 이탈을 방지하고, 신규 고객을 재구매 고객으로 만드는 것에 퍼스트파티 데이터를 활용하는 것은 좋은 전략이 될 수 있습니다.

물론, 이전부터 퍼스트파티 데이터를 통해 재구매 고객을 관리하는 것에 대한 중요성을 인식한 이커머스는 다수 있었습니다. 하지만 데이터 핸들링이 가능한 거대 기업이 아니면 내 고객에게 재구매를 유도하고, 이탈을 방지하는 마케팅을 실현하는 데 무리가 있어 액션까지 이어지지 못했죠. 광고와 같이 플랫폼에서 제공해주는 기본적인 기능이 아니기에 고객 관리 마케팅을 진행할 때 많은 비용이 들거나, 방법 자체를 알지 못하는 문제 등이 있기 때문입니다. 그래서 여태까지 많은 마케팅 예산이 쉽게 진행할 수 있는 광고에만 쏠려있는 현상이 나타났다고 보는 시각도 존재해요.

지금까지 마케터와 이커머스 운영자들은 여러가지 이유로 퍼스트파티 데이터를 잘 활용하지 못했지만, 서드파티 데이터 활용이 어려워지고 있는 지금 퍼스트파티 데이터는 필수적으로 활용해야 할 데이터가 되었습니다. 그래서 이러한 퍼스트파티 데이터를 쉽게 활용할 수 있게끔 도와주는 고객데이터플랫폼(CDP, Customer Data Platform)이 부상하게 된 것이죠. (CDP에 대한 자세하고 쉬운 설명은 이 콘텐츠에서 볼 수 있어요!) 데이터 핸들링이 자체적으로 가능하지 않다면, 혹은 데이터 전문 기업의 고객 분석을 받아보고 싶다면 CDP를 활용하는 것을 추천드립니다.

다이티도 CDP를 운영중인데요. 고객데이터 분석도 처음이고, 어떤 세그먼트에게 개인화 마케팅을 진행해볼 수 있을 지 감이 1도 잡히지 않는 비즈니스라면 데이터 전문가가 고객 데이터를 분석해 일주일에 한 번 고객 데이터 분석 결과 및 활용 팁을 전해주는 Dighty AI Delivery 서비스가 큰 도움이 될 수 있어요. 또, Dighty AI가 현재의 비즈니스 상태를 진단하고 '이탈이 예상되는 고객 세그먼트', '많은 구매가 예상되는 고객 세그먼트' 등 마케팅이 필요한 고객 세그먼트를 제공하는 Dighty AI BOX 서비스도 활용이 가능하고요. 이외에도 직접 '일주일 간 구매를 진행하지 않은 신규 가입 고객', '최근 45일 간 접속을 진행하지 않은 고객' 등 필요 고객군을 뽑아볼 수 있는 Dighty Audience Manager, 다이티를 통해 추출한 세그먼트에게 바로 이메일/문자 등의 마케팅을 집행할 수 있는 Dighty Campaign Manager까지 퍼스트파티 데이터를 활용하기 위한 다이티의 서비스도 참고해주시면 좋을 것 같아요. :) 





이번 콘텐츠에서는 '~파티 데이터'에 대한 이모저모를 알아보았는데요. 데이터는 그 자체로 가치가 있다기 보단, 어떻게 활용되는 지에 따라 가치가 결정됩니다. 내 사이트에서 만들어지는 데이터를 그냥 무시하고 지나간다면 데이터의 가치는 0이지만, 내 사이트에서의 데이터를 잘 활용한다면 비즈니스 성과를 빠르게 끌어올릴 강력한 도구가 될 수 있죠.

지금 여러분이 갖고 있는 데이터는 어떤 가치를 만들어내고 있나요? 그저 고객 데이터가 현황 및 결과 분석을 위한 자료로 쓰이고 있지는 않나요? 혹은 내 소중한 고객의 활동을 데이터로 남기는 것조차 어려운 상태이지는 않나요? 다이티는 여러분의 데이터가 가치있게 쓰일 수 있게 여러 방면에서 지원하고 있습니다. 다이티와 함께 여러분의 다양한 비즈니스 데이터의 가치를 높여보세요.


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