💡 데이터 분석이 시급한 유형은 무엇을 먼저 시작해야 할까요?
데이터 분석의 첫 시작은 내 커머스에서 발생하는 데이터를 수집하는 것입니다. 내 고객이 어떤 키워드를 통해 내 사이트에 들어오는지, 어떤 상품에 주목하고 어떤 상품을 주로 구매하며 또, 어떤 페이지에서 주로 이탈하는 지 등의 데이터는 꾸준히 수집되고 있어야 해요.
고객 행동 데이터를 수집하는 툴을 '로그분석 툴'이라고 하는데요. 로그분석 툴은 국내 툴 중에서는 '에이스카운터'가 사용 편의성과 직관적인 UX로 인해 가장 많이 이용되고 있으며, 국외 툴 중에서는 '구글 애널리틱스'가 다양한 분석이 가능한 자유도 높은 서비스로 가장 많이 이용되고 있습니다.
내 비즈니스에 가장 적합한 로그분석 툴을 결정하고, 데이터 수집을 시작하세요.
혹시, 데이터 수집은 시작했으나 어떤 데이터를 꾸준히 살피고, 어떻게 데이터를 통한 액션을 진행할 지 감이 잘 안 잡히시나요? Dighty AI Delivery를 통해 수집된 고객 데이터를 AI가 보기 좋게 가공한 리포트를 매주 받아볼 수도 있습니다.
💡 이 유형의 커머스가 성장하기 위해서 필요한 전략은?
데이터 분석이 시급한 비즈니스에서 중점적으로 가져가야 할 전략은 #Always Popular입니다.
#Always Popular
고객 데이터 기반의 마케팅을 첫 시작하는 비즈니스가 기초 단계에서 먼저 잡아둘 고객군이 있습니다. '장바구니 담기 후 이탈 고객', '회원가입 고객', '생일 고객' 등이 대표적인데요. 해당 고객군은 적절한 메시지를 보낼 경우, 구매 가능성을 크게 높일 수 있기 때문에 많은 CRM 마케터들은 늘 신경써야 하는 고객군을 여러 세그먼트로 분류하고, 해당 세그먼트에 알맞는 메시지를 자동화하여 관리하고 있습니다. 다이티는 이커머스 데이터 분석 노하우를 기반으로 하여 늘 신경써야 하는 주요 고객군을 19개 세그먼트로 구분해서 제공하고 있습니다.
💡 이 유형의 비즈니스에게 효과적인 고객 세그먼트는?
1. 어제 방문했으나 구매하지 않은 고객
하루 전날 방문 데이터는 남았으나, 동일 일자에 구매 데이터는 없는 고객입니다.
해당 고객에게 이전에 구매한 상품 및 최근 클릭 수가 높아진 주요 상품을 안내하세요.
2. 어제 회원 가입을 완료한 고객
하루 전날 회원 가입 데이터가 새롭게 추가된 고객입니다.
고객에게 해당 비즈니스 활용법에 대한 소개를 진행하고, 만족도가 높은 상품 등을 안내하세요.
3. 상품 구매 후 일주일이 지난 고객
하루 전날 구매 데이터가 남은 고객입니다.
고객에게 상품에 대한 후기를 남겼을 때 주어지는 포인트, 이벤트 등을 한번 더 안내해보세요.
4. 오늘 생일인 고객
생일을 맞이한 고객에게 축하 메시지 발송과 기간 쿠폰 발행을 진행하여 고객 관리와 구매 유도를 함께하세요.
✨NHN DATA의 Dighty AI BOX에서는 전략 별 더 다양한 세그먼트를 추천 받고 사용하실 수 있습니다.
