※ 본 결과는 간단한 체험을 통해 진단한 내용으로, 실 데이터 분석을 통해 더 정확하고 상세한 전략과 세그먼트를 추천받으실 수 있습니다.




당신의 비즈니스는

데이터 분석이 시급한 비즈니스입니다.


생각보다 많은 이커머스 운영자가 고객의 니즈 파악에 앞서, 판매 페이지를 구성하고, 신규 고객을 데려오는 것에만 열중하는 경우가 많습니다. 이렇게 고객의 니즈를 파악하지 못한 비즈니스는 중요한 고객을 놓치게 되어 탄탄한 수익구조를 만들지 못할 가능성이 큽니다.


이커머스를 성장시키기 위해서는 고객의 니즈를 데이터로 파악해 비즈니스에 맞는 성장 전략과 액션 플랜을 찾는 것이 필요합니다.


💡 해당 유형이 시작해야 할 활동은?


데이터 분석의 첫 시작은 내 커머스에서 발생하는 데이터를 수집하는 것입니다. 사람들은 어떤 키워드로 내 사이트에 들어오는지, 가장 많이 보는 상품은 무엇이고 가장 많이 구매하는 상품은 무엇인지, 구매 경로중 어느 단계에서 가장 많이 이탈하는 지 등의 데이터는 끊임없이 수집되고 있어야 해요. 


고객 행동 데이터를 수집하는 툴을 '로그분석 툴'이라고 하는데요. 로그분석 툴은 국내 툴 중에서는 '에이스카운터'가 사용 편의성과 직관적인 UX로 인해 장기 이용 고객이 많으며, 글로벌 툴 중에서는 '구글 애널리틱스'가 다양한 분석이 가능한 자유도 높은 서비스로 가장 많이 쓰이고 있습니다. 


이 밖에도 여러가지 로그분석 툴이 있어, 내 비즈니스에 툴을 찾아 빠르게 데이터 수집을 시작하세요. 


한편, 데이터 수집은 시작했으나 어떤 데이터를 꾸준히 살피고, 데이터를 통한 액션을 진행하는 것에 어려움을 느끼는 비즈니스도 있습니다. 이에, 다이티는 수집된 고객 데이터 중 살펴봐야 할 내용만 추린 데이터 리포트 서비스를 제공하고 있습니다.


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💡 성장을 위한 추천 전략


데이터 분석이 시급한 비즈니스에서 중점적으로 가져가야 할 전략은 #Always Popular입니다.



#Always Popular

고객 데이터 기반의 마케팅을 첫 시작하는 비즈니스에서는 기본 세그먼트부터 착실하게 마케팅 테스트를 해보는 것이 좋습니다. '장바구니 담기 후 이탈 고객', '회원가입 고객', '생일 고객' 등이 대표적인데요. 해당 고객군은 때에 맞춰 적절한 메시지를 보낼 경우, 구매 가능성을 크게 높일 수 있기 때문에 CRM 마케팅을 처음 시작하는 단계라면 해당 세그먼트에 대한 메시징 자동화를 가장 먼저 진행하는 것을 권장합니다.


한편, 다이티는 이커머스 데이터 분석 노하우를 기반으로 하여 늘 신경써야 하는 주요 고객군을 19개 세그먼트로 구분해서 제공하고 있습니다.



💡 유형별 추천 고객 세그먼트


1. 어제 방문했으나 구매하지 않은 고객

어제 방문했지만, 구매 데이터는 없는 고객입니다.

해당 고객에게 이전에 구매한 상품 및 최근 클릭 수가 높아진 주요 상품을 안내해 보세요.


2. 어제 회원 가입을 완료한 고객

하루 전날 회원 가입 데이터가 새롭게 추가된 고객입니다. 

고객에게 우리가 파는 상품에 대한 소개와, 만족도가 높은 상품을 알려보세요.


3. 상품 구매 후 하루가 지난 고객

전날 구매한 고객입니다.

고객에게 상품에 대한 후기를 남겼을 때 주어지는 포인트, 이벤트 등을 한번 더 안내해보세요.


4. 오늘 생일인 고객

생일을 맞이한 고객에게 축하 메시지 발송과 기간 쿠폰 발행을 진행하여 고객 관리와 구매 유도를 함께하세요.


✨NHN DATA의 Dighty AI BOX에서는 전략 별 더 다양한 세그먼트를 추천 받고 사용하실 수 있습니다.




고객의 구매행동을 정확하고 다각적으로 분석해

지금 마케팅해야 할 고객 세그먼트를 제공하는

Dighty AI BOX | Dighty Campaign Manager

 

아래 문의처로 편하게 연락주세요!

dighty@nhndata.com , 1544-5420