식품 쇼핑몰 운영자가 꼭 확인해야 할 데이터 마케팅 전략 3가지

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통계청에 따르면 지난해, 온라인 식품시장 거래액은 58조 4,836억 원으로 전년 대비 35.3% 증가를 기록했는데요. 온라인 식품시장은 그동안 편리함을 무기로 꾸준히 성장했지만, 코로나19로 식품시장에서도 비대면 소비 경향이 뚜렷해지면서 성장에 더 속도가 붙었죠. 전문가들은 식품업계가 온라인 유통망을 강화하면서 업계의 사업 중심축이 오프라인에서 온라인으로 서서히 이동할 수 있다는 전망을 하기도 하는 상황입니다. 이러한 상황에서 식품 관련 온라인 쇼핑몰 운영자라면 어떻게 마케팅을 진행하는 게 더 많은 수익을 낼 수 있을까요? 다이티가 식품업종 종사자가 알아야 할 상식을 알려드릴게요.


🍚🍜 식품 업종의 데이터, 이러한 특징이 있어요.


일반 패션 업종의 구매율은 1%대인 데 비해, 식품 업종의 구매율은 5~6% 정도로 매우 높게 나타납니다. 또한, 생활에 필수적인 식료품을 판매하는 만큼 다른 업종 대비 재구매 주기가 짧고, 로열 고객의 전체 구매 비중이 50% 이상으로 높은 편입니다.

이외에도 고객 데이터를 살펴보면, 다른 업종에 비해 고객별로 재구매를 유도하는 핵심 재구매 상품도 다양한 것을 볼 수 있어요. 우유를 일주일 단위로 구매하는 고객 그룹, 비타민을 한 달 주기로 구매하는 고객 그룹, 이유식 재료를 2주마다 구매하는 고객 그룹 등 고객마다 특징이 다른 것을 볼 수 있습니다. 마지막으로, 식품 업종의 종사자는 유통기한이 정해져 있는 식품 업종의 특성상 다른 업종보다도 더욱 조회 및 구매 상승 데이터를 빠르게 파악하고 상품관리를 진행하는 것이 중요해요.

그렇다면 이러한 데이터 특징을 가진 식품업종은 어떻게 데이터와 AI 기술을 통해 마케팅을 진행할 수 있을까요? 함께 그 방법을 살펴볼까요?



🍓🍇 식품 업종, 비즈니스 성장을 위한 꿀팁 3가지


1) 연관 상품 추천으로 객단가 높이기

매출을 늘리기 위해서는 객수를 늘리거나, 객단가(AOV)를 높여야 하는데요. 커머스를 운영한다면 두 가지 모두 중요하죠. 그렇지만 식품업종의 경우에는 한 사이트 내에서 여러 가지 상품을 구매를 함께 구매할 가능성이 크기에 객단가를 높이는 전략을 잘 세우는 게 중요합니다. 그러기 위해서는 떡볶이와 튀김, 치킨과 콜라와 같이 서로의 구매에 긍정적 영향을 주는 연관 상품을 알아내는 것이 중요합니다.

 

 

2) 놓쳐서는 안 되는 로열 고객, 지속적인 관리는 필수

우리 쇼핑몰의 로열 고객, 지속적으로 관리되고 있나요? 식품업종은 로열 고객의 매출이 전체 매출의 50% 이상을 차지하기에 로열 고객의 관리가 굉장히 중요합니다. 그러나 다수의 온라인 쇼핑몰 운영자들은 재고 및 유통관리, 다양한 프로모션 진행 등 업무가 매우 많기에 로열 고객의 관리는 둘째 치고, 로열 고객이 떠나는지조차 모르는 경우가 많죠.

그래서 이러한 문제점을 해결하고자, 다이티 AI 딜리버리는 AI 기술을 통해 로열 고객을 구매 패턴을 분석하여 현재 쇼핑몰을 이탈하기 쉬운 로열고객을 추출하여 빠르게 액션을 진행할 수 있게끔 돕고 있습니다.

 

 

3) 재구매와 반복 구매를 늘리는 전략, 개인화 마케팅이 해법

앞에서 고객마다 구매 주기가 다르다는 점이 식품업종의 특징이라고 말해드렸는데요. 이렇게 개별적인 니즈를 가진 고객들에게 개인화된 마케팅을 진행하는 것이 필요해요. 예를 들어, 우유를 첫 구매한 고객에게는 재구매 주기인 7일 이내에 다시 한 번, 우유를 미끼 상품으로 메시지를 내보낼 수 있고, 사과를 구매했던 고객에게는 한달 내에 사과와 관련된 프로모션 소식을 알려 다시 한 번 우리 쇼핑몰에서 재구매를 할 수 있게끔 유도할 수 있죠.

 


다이티 AI 딜리버리는 이전 고객들이 구매한 상품을 기준으로 재구매가 어떻게 이뤄졌는지 추적하고, 그 결과를 리포트로 제시하며 해당 고객 세그먼트를 추출하여 메시지 전달을 할 수 있게끔 돕고 있습니다. 이러한 리포트는 개별 고객이 어떠한 상품이 필요하기 쉬운 시점에 적절한 메시지를 보낼 수 있어 고객 만족과 매출 향상을 쉽게 잡을 수 있게 해주죠.

 


📒 다이티 AI 딜리버리, 여러분의 마케팅이 더 쉬워집니다 😊 

 

데이터는 모으거나 분석만 하는 것에 그치면 사실 의미가 없어요. 데이터를 통해 인사이트를 만들고 액션까지 이어져야 가치가 있다고 말할 수 있습니다. 이러한 데이터를 통한 인사이트 추출과 액션은 근육처럼 지속적으로 사용해야만 발달할 수 있는데요. 다이티가 여러분의 트레이너가 되어 효과적엔 데이터 활용을 도와드리겠습니다. 다이티 AI 딜리버리 리포트로 가장 쉽게 AI 마케팅을 시작하세요.


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