Dighty GA Service 고객 사례
히얼스(Hear-th)
Interviewee: 히얼스 / 이윤희 팀장님
다이티 GA service를 통해 GA4를 도입한 히얼스의 후기입니다.
경쟁이 치열한 건강기능식품 브랜드의 마케터가 주요로 보는 GA 기능은 무엇일까요?
관련 상품 확인하기
"맞춤 상품을 제공하는 브랜드 특성에 맞게
페이지 반응이나 구매 데이터를 주요하게 확인합니다"
히얼스 웹페이지 화면
Q. 히얼스는 어떤 브랜드인가요?
히얼스는 건강기능식품 브랜드로, "ONLY FOR YOU"의 메시지에 담긴 것처럼 개인 영양 성분을 설계해 맞춤 제공하는 서비스를 진행하고 있습니다. 대표적으로 건강 상태를 확인해 매월 다른 구성의 건기식을 받을 수 있는 '정기구독 프로그램'이 있습니다.
Q. GA4를 다이티와 함께 도입한 계기가 있으신가요?
GA4의 신규 기능을 잘 사용하기 위해, 전문성이 있는 곳에 설치를 맡겨보고 싶어서 함께 진행하게 되었습니다.
Q. GA4에서 중점적으로 보고 계시는 지표가 있으신가요? 그 이유는 무엇인가요?
맞춤 건기식을 구성해 정보를 제공하고 판매하고 있다 보니, 각 상품별 페이지 데이터(페이지 경로 / 페이지 이름)와 전자상거래 구매 정보(상품명, 구매 수, 장바구니, 수익) 데이터 위주로 보고 있습니다.
Q. GA4에서 맞춤 이벤트로 설정해 추가로 보고 계신 데이터가 있으신가요?
네, 히얼스 사이트에는 고객에게 맞춤 상품을 추천하기 위해 '히얼스와 대화하기' 챗봇을 운영하고 있는데요. 해당 챗봇에 맞춤 이벤트를 설정하여 보고 있습니다.
히얼스 챗봇 이미지
Q. 앞으로 GA4 데이터를 확장해 활용하실 계획이 있으신가요?
네, 페이지 경로를 통해 내부 사이트 콘텐츠 분석에 활용하고자 합니다. 이탈이 많은 페이지나 구매율이 높은 상품을 면밀히 분석하면 고객의 니즈 사항을 발견할 수 있기 때문에 앞으로의 상품 출시에도 아이디어를 얻을 수 있을 것으로 보입니다.
Q. GA4를 사용하시면서 어렵다고 느끼신 부분이 있으신가요?
시작 단계인 스크립트 설치나 이벤트 세팅이 어려운 편이었습니다. 탐색 분석을 위한 구성 세팅, 맞춤 정의를 추가하는 부분도 마찬가지였고요. 실제 사용 단계인 데이터를 보는 방법(보고서, 항목별 데이터 조회)은 수월한 편이었습니다.
※ 본 인터뷰는 고객사의 동의하에 게재되었습니다.
💡 히얼스는 어떻게 GA4를 도입했을까요? 당신도 GA4 전문가의 도움을 받을 수 있습니다.
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히얼스(Hear-th)
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페이지 반응이나 구매 데이터를 주요하게 확인합니다"
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Q. 히얼스는 어떤 브랜드인가요?
히얼스는 건강기능식품 브랜드로, "ONLY FOR YOU"의 메시지에 담긴 것처럼 개인 영양 성분을 설계해 맞춤 제공하는 서비스를 진행하고 있습니다. 대표적으로 건강 상태를 확인해 매월 다른 구성의 건기식을 받을 수 있는 '정기구독 프로그램'이 있습니다.
Q. GA4를 다이티와 함께 도입한 계기가 있으신가요?
GA4의 신규 기능을 잘 사용하기 위해, 전문성이 있는 곳에 설치를 맡겨보고 싶어서 함께 진행하게 되었습니다.
Q. GA4에서 중점적으로 보고 계시는 지표가 있으신가요? 그 이유는 무엇인가요?
맞춤 건기식을 구성해 정보를 제공하고 판매하고 있다 보니, 각 상품별 페이지 데이터(페이지 경로 / 페이지 이름)와 전자상거래 구매 정보(상품명, 구매 수, 장바구니, 수익) 데이터 위주로 보고 있습니다.
Q. GA4에서 맞춤 이벤트로 설정해 추가로 보고 계신 데이터가 있으신가요?
네, 히얼스 사이트에는 고객에게 맞춤 상품을 추천하기 위해 '히얼스와 대화하기' 챗봇을 운영하고 있는데요. 해당 챗봇에 맞춤 이벤트를 설정하여 보고 있습니다.
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Q. 앞으로 GA4 데이터를 확장해 활용하실 계획이 있으신가요?
네, 페이지 경로를 통해 내부 사이트 콘텐츠 분석에 활용하고자 합니다. 이탈이 많은 페이지나 구매율이 높은 상품을 면밀히 분석하면 고객의 니즈 사항을 발견할 수 있기 때문에 앞으로의 상품 출시에도 아이디어를 얻을 수 있을 것으로 보입니다.
Q. GA4를 사용하시면서 어렵다고 느끼신 부분이 있으신가요?
시작 단계인 스크립트 설치나 이벤트 세팅이 어려운 편이었습니다. 탐색 분석을 위한 구성 세팅, 맞춤 정의를 추가하는 부분도 마찬가지였고요. 실제 사용 단계인 데이터를 보는 방법(보고서, 항목별 데이터 조회)은 수월한 편이었습니다.
※ 본 인터뷰는 고객사의 동의하에 게재되었습니다.
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