쇼핑 욕구가 마구 샘솟는 봄이 성큼 다가왔습니다. 올해 봄·여름 패션 트렌드는 파스텔컬러라고 하는데요, 지난 봄 시즌 쇼핑을 데이터로 살펴보며 올해 봄 마케팅을 계획해 보세요.
· 데이터 출처 : ACE Counter · 추출 대상 : 여성의류, 주얼리, 신발, 기타패션 판매 사이트 178개 여성의류 : 여성의류 판매가 주류인 쇼핑몰 │신발 : 신발 판매 쇼핑몰+ 신발 판매가 주류인 멀티숍 │주얼리 : 귀금속 판매 쇼핑몰│기타패션 : 가방/시계/선글라스 판매 쇼핑몰 · 추출 일자 : 2019-03-01 ~ 2019-05-31 |
봄 시즌, 방문자가 가장 높은 월은 언제일까요?
여성의류와 신발은 3~5월까지 트래픽 차이가 1% p 내외로 비슷하게 나타났으며, 주얼리와 기타패션은 결혼식 등의 행사와 휴일이 많은 5월에 방문이 가장 높은 것으로 분석되었습니다. 여성의류는 3월부터 봄 준비가 시작되며, 신발은 조금 더 따뜻해진 4월에 그리고 주얼리와 가방은 외부 활동이 많아지는 5월에 방문이 높아지니 데이터를 기반으로 시즌에 맞는 프로모션 계획을 세워보면 어떨까요.
여성의류와 신발은 비슷한 시간 추이를 보이며 밤 10~11시 사이 가장 방문 트래픽이 높게 나타났으며 주얼리는 퇴근 시간 바로 전인 오후 5시에 방문이 가장 높게 확인됩니다.
기타패션은 낮에 비해 밤 시간대에 2배 이상 방문자가 높게 나타나며 48%가 재방문자로 분석되는데요, 여성의류는 이보다 15% p 높은 63%가 재방문자로 낮에도 수시로 탐색이 이루어지는 것으로 분석됩니다. 인하우스 마케팅 시 방문자의 활동 시간까지 고려하여 진행한다면 같은 리소스로 효과는 더욱 올라갈 것입니다.
평균 구매 금액이 가장 큰 패션 카테고리는 '기타패션'으로 구매 시 17만 원을 지출하는 것으로 확인되며 봄 시즌 여성의류의 평균 구매금액은 5만 4천 원이며 매출액을 방문 수로 나누어 계산한 방문당 매출액은 560원으로 분석되었습니다. 동종업종에서 발생하는 평균 구매 금액을 토대로 데이터 기반의 매출 증가 전략을 세워 보세요.
여성의류는 2만 원 이내, 2~5만 원, 5~10만 원 구간의 비중이 각 30% 내외로 비슷하게 나타났으며 주얼리는 30만 원 이상 비중이, 신발은 5~10만 원 구간 비중이 비교 업종에 비해 높게 나타나는 것으로 분석됩니다. 가방은 10만 원 이상 구매 비중이 48%로 가장 높게 나타났습니다. 시즌에 따라 고객이 선호하는 구매 가격대의 상품을 준비하여 매출을 높여 보세요.
신규 구매자의 첫 방문부터 구매까지 소요 기간을 분석해보니 여성의류, 기타패션은 당일 구매가 90% 이상으로 나타났으며 신발은 53%, 주얼리는 64%로 당일 구매비중은 신발이 가장 낮은 것으로 분석됩니다. 옷차림이 가벼워지는 봄, 여성의류 구매 비용은 크게 부담을 느끼지 않고 당일 내 바로 구매가 이루어지는 것으로 보이며 신발과 주얼리의 경우 탐색하는 시간이 다른 업종에 비해 긴 것으로 분석됩니다.
패션 업종에서 리타겟팅은 필수적인 온라인 마케팅인데요, 업종에 따라 데이터를 기반으로 집중 노출 기간을 조절하며 효율적인 세팅 기준을 찾아간다면 광고 효율을 더 높일 수 있을 것입니다.
유입 검색어에서 여성의류는 쇼핑몰 브랜드명이 55% 이상을 차지하였으며, 일반 검색 조합 키워드 분석 시 상품은 '원피스' > '블라우스' > '스커트' 연령 조합 키워드는 '30대' > '20대' > '40대' 순으로 분석됩니다.
출근이나 결혼식에서의 패션을 가장 신경 쓰는 것으로 보이며 '봄' 이 포함된 키워드도 15위로 확인됩니다. 유입이 가장 높은 원피스와 함께 조합된 검색어는 롱원피스 쉬폰, 후드, 린넨원피스 순으로 분석되며 하객 조합 키워드는 '3월', '4월', '5월'과 같이 월을 조합한 키워드가 상위에 확인되고 있습니다.
봄과 조합된 키워드는 '자켓'이 1위를 차지했으며 '2019 봄 패션'과 같이 그 해에 유행하는 패션을 찾는 유저들이 많은 것으로 보입니다.
주얼리는 목걸이 > 커플링 > 반지 순으로 나타났으며 소재는 '써지컬'* 검색이 가장 높은 것으로 분석되었습니다. (* 써지컬스틸(surgical steel)은 녹이 잘 슬지 않아 뼈를 대신하여 쓸 수 있는 금속을 말한다.) 봄 시즌 '프로포즈', '다이아', '선물' 조합 키워드도 상위에서 확인됩니다. 다이아와 조합이 가장 많이 된 키워드는 목걸이로 나타났으며 크기로는 '3부' > '1부' > '5부' > '2부' 순으로 분석됩니다.
국내에서 웹 데이터가 가장 풍부한 NHN ACE 데이터와 함께 여러분들의 봄 마케팅도 활짝 피어나길 바라며 다음 여름 시즌 트렌드 리포트도 기대해주세요.
📬 데이터 문의는 dightydata@nhndata.com으로 편하게 해주세요
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· 추출 대상 : 여성의류, 주얼리, 신발, 기타패션 판매 사이트 178개
여성의류 : 여성의류 판매가 주류인 쇼핑몰 │신발 : 신발 판매 쇼핑몰+ 신발 판매가 주류인 멀티숍 │주얼리 : 귀금속 판매 쇼핑몰│기타패션 : 가방/시계/선글라스 판매 쇼핑몰
· 추출 일자 : 2019-03-01 ~ 2019-05-31
봄 시즌, 방문자가 가장 높은 월은 언제일까요?
여성의류와 신발은 3~5월까지 트래픽 차이가 1% p 내외로 비슷하게 나타났으며, 주얼리와 기타패션은 결혼식 등의 행사와 휴일이 많은 5월에 방문이 가장 높은 것으로 분석되었습니다. 여성의류는 3월부터 봄 준비가 시작되며, 신발은 조금 더 따뜻해진 4월에 그리고 주얼리와 가방은 외부 활동이 많아지는 5월에 방문이 높아지니 데이터를 기반으로 시즌에 맞는 프로모션 계획을 세워보면 어떨까요.
여성의류와 신발은 비슷한 시간 추이를 보이며 밤 10~11시 사이 가장 방문 트래픽이 높게 나타났으며 주얼리는 퇴근 시간 바로 전인 오후 5시에 방문이 가장 높게 확인됩니다.
기타패션은 낮에 비해 밤 시간대에 2배 이상 방문자가 높게 나타나며 48%가 재방문자로 분석되는데요, 여성의류는 이보다 15% p 높은 63%가 재방문자로 낮에도 수시로 탐색이 이루어지는 것으로 분석됩니다. 인하우스 마케팅 시 방문자의 활동 시간까지 고려하여 진행한다면 같은 리소스로 효과는 더욱 올라갈 것입니다.
평균 구매 금액이 가장 큰 패션 카테고리는 '기타패션'으로 구매 시 17만 원을 지출하는 것으로 확인되며 봄 시즌 여성의류의 평균 구매금액은 5만 4천 원이며 매출액을 방문 수로 나누어 계산한 방문당 매출액은 560원으로 분석되었습니다. 동종업종에서 발생하는 평균 구매 금액을 토대로 데이터 기반의 매출 증가 전략을 세워 보세요.
여성의류는 2만 원 이내, 2~5만 원, 5~10만 원 구간의 비중이 각 30% 내외로 비슷하게 나타났으며 주얼리는 30만 원 이상 비중이, 신발은 5~10만 원 구간 비중이 비교 업종에 비해 높게 나타나는 것으로 분석됩니다. 가방은 10만 원 이상 구매 비중이 48%로 가장 높게 나타났습니다. 시즌에 따라 고객이 선호하는 구매 가격대의 상품을 준비하여 매출을 높여 보세요.
신규 구매자의 첫 방문부터 구매까지 소요 기간을 분석해보니 여성의류, 기타패션은 당일 구매가 90% 이상으로 나타났으며 신발은 53%, 주얼리는 64%로 당일 구매비중은 신발이 가장 낮은 것으로 분석됩니다. 옷차림이 가벼워지는 봄, 여성의류 구매 비용은 크게 부담을 느끼지 않고 당일 내 바로 구매가 이루어지는 것으로 보이며 신발과 주얼리의 경우 탐색하는 시간이 다른 업종에 비해 긴 것으로 분석됩니다.
패션 업종에서 리타겟팅은 필수적인 온라인 마케팅인데요, 업종에 따라 데이터를 기반으로 집중 노출 기간을 조절하며 효율적인 세팅 기준을 찾아간다면 광고 효율을 더 높일 수 있을 것입니다.
유입 검색어에서 여성의류는 쇼핑몰 브랜드명이 55% 이상을 차지하였으며, 일반 검색 조합 키워드 분석 시 상품은 '원피스' > '블라우스' > '스커트' 연령 조합 키워드는 '30대' > '20대' > '40대' 순으로 분석됩니다.
출근이나 결혼식에서의 패션을 가장 신경 쓰는 것으로 보이며 '봄' 이 포함된 키워드도 15위로 확인됩니다. 유입이 가장 높은 원피스와 함께 조합된 검색어는 롱원피스 쉬폰, 후드, 린넨원피스 순으로 분석되며 하객 조합 키워드는 '3월', '4월', '5월'과 같이 월을 조합한 키워드가 상위에 확인되고 있습니다.
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